| طراحی و پیاده سازی سامانه بینایی ماشین برای تعیین اندازه کریستال های شکر سفید |
| کد مقاله : 1081-NCHPNT (R1) |
| نویسندگان: |
|
سیدمحمود اسدی1، حسن مسعودی *2، غلام رضا اکبری زاده3 1خوزستان، اهواز، دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی بیوسیستم 2خوزستان- اهواز- دانشگاه شهید چمران اهواز- دانشکده کشاورزی- گروه مهندسی بیوسیستم 3عضو هیئت علمی/ دانشگاه شهید چمران اهواز |
| چکیده مقاله: |
| یکی از رایج ترین روش های مورد استفاده در کارخانه های تولید شکر برای تعیین اندازه دانه ها، استفاده از الک است. این روش به دلیل صرف زمان زیاد برای تعیین اندازه دانه، کارائی پائینی دارد. به همین دلیل، روش اندازه گیری دیگری که بتواند بصورت لحظه ای اندازه دانه های شکر را تعیین نماید، مورد نیاز است. در پژوهش حاضر روش بینایی ماشین جهت تعیین اندازه دانه های شکر به جای روش سنتی و استاندارد الک مورد بررسی قرار گرفت. از جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار متلب برای پیاده سازی الگوریتم ها استفاده شد. سه الگوریتم پیش زمینه-پس زمینه ، فرسایش نهایی و تبدیل فاصله جهت شناسایی و تعیین اندازه کریستال های شکر استفاده شدند. همچنین نتایج حاصل از این سه الگوریتم با روش تعیین اندازه دستی و روش استاندارد الک مقایسه شد. برای مقایسه نتایج از مهمترین پارامترهای ساختاری توزیع اندازه ذرات، شامل میانگین روزنه (MA) و ضریب تغییرات (CV) استفاده شد. اختلاف معنی داری بین نتایج الگوریتم های پردازش تصویر و روش استاندارد الک و روش دستی مشاهده نشد. لذا روش بینایی ماشین روش مناسبی برای جایگزینی با روش های سنتی و رایج مانند الک می باشد. در بین سه الگوریتم پردازش تصویر مورد استفاده، با تقریب خوبی نشانگر پیش زمینه-پس زمینه، عملکرد بهتری نسبت به دو الگوریتم دیگر داشت، درنتیجه استفاده از این الگوریتم در سامانه بینایی ماشین تعیین اندازه ذرات شکر سفید در اولویت می باشد. |
| کلیدواژه ها: |
| دانه های شکر، روش الک، الگوریتم پردازش تصویر، بینایی ماشین |
| وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است |
