بررسی تاثیر نوع روغن پایه بر پارامترهای رنگی بیودیزل تولیدی با استفاده از ماشین بینایی
کد مقاله : 1108-NCHPNT
نویسندگان:
ماندانا محفلی1، مصطفی خجسته نژند *2، هادی زارعی دارانی3
1خ نوغان- خ محمدی- کوچه بوستان سوم- پلاک 5
2آذربایجانشرقی - بناب - بزرگراه ولایت - دانشگاه بناب
3دانشگاه تربیت مدرس
چکیده مقاله:
بیوفیول‌ها نوعی از سوخت‌ها هستند که از منابع زیست توده بدست می‌آیند. این سوخت‌ها شامل اتانول، متانول، بیودیزل و سوختهای گازی دیزل همچون گاز سنتز هستند. از منابع اولیه تولید این سوخت‌ها می‌توان به ضایعات چوبی، تفاله محصولات کشاورزی، نیشکر، چغندرقند، غلات و روغن گیاهان و سبزیجات اشاره کرد. هدف از این مطالعه تشخیص نوع روغن پایه ای در تولید بیودیزل از روی شاخص‌های رنگی RGB با سامانه ماشین بینایی است. تصاویر حاصل از نمونه‌های بیودیزل حاصل از 6 نوع مختلف روغن پایه کلزا، جاتروفا، گلرنگ، پسماند، ماهی و منداب توسط نرم افزار متلب بررسی و مقادیر RGB مرتبط با هر نمونه در آزمایشگاه پژوهشکده انرژی‌های تجدیدپذیر دانشگاه تربیت مدرس به دست آمد. از مدل سازی شبکه های مصنوعی برای پیش بینی ارتباط بین شاخص‌های رنگی و نوع بیودیزل تولیدی با به کارگیری نرم افزار استاتیستیکا بررسی شد. به منظور پیش بینی پایه روغنی بیودیزل با استفاده از شاخص های رنگی R، G و B، مدلMLP دارای سه ورودی و یک خروجی به طور موفقیت‌آمیزی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به طور کلی نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی MLP یک ابزار بسیار قدرتمند در تشخیص نوع بیودیزل تولیدی از روی مقادیر رنگی RGB است.
کلیدواژه ها:
بیودیزل، بینایی ماشین، روغن، شبکه عصبی
وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است