دومین همایش ملی فن آوری های نوین برداشت و پس از برداشت محصولات کشاورزی

پیش بینی عملکرد انگور در استان خراسان رضوی بر مبنای داده های انرژی مصرفی با استفاده از سیستم های شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله : 1115-NCHPNT

نویسندگان:

مجید رضائی فریمانی *¹، اسماعیل صیدی²

¹بلوار وکیل آباد - بلوار دندانپزشکان - دندانپزشکان 16-پلاک 42 - واحد12

²مدیر گروه مکانیزاسیون دانشگاه پیام نور تبریز

چکیده مقاله:

تاکنون روش‌های مختلفی برای پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی توسعه یافته است. در سال‌های اخیر پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی بر مبنای داده‌های انرژی مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. از این رو این مطالعه به پیش‌بینی عملکرد انگور در استان خراسان رضوی بر مبنای داده‌های انرژی مصرفی باغات با استفاده از سیستم‌های شبکه عصبی مصنوعی پرداخته است. اطلاعات مورد نظر از طریق مصاحبه حضوری با باغدارن در سال زراعی 95-1394 جمع‌آوری گردید. برای پیش‌بینی عملکرد از شبکه عصبی چند لایه پرسپترون (MLP) استفاده گردید. از الگوریتم آموزش لونبرگ مارکوارت برای آموزش داده‌های شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخص‌های انرژی شامل کارآیی انرژی، بهره‌وری انرژی، انرژی ویژه و افزوده انرژی برای تولید انگور در منطقه مورد مطالعه به ترتیب 68/6، 57/0 کیلوگرم بر مگاژول، 77/1 مگاژول بر کیلوگرم و 09/264747 مگاژول بر هکتار بود. سهم شکل های مستقیم و غیرمستقیم انرژی نیز در تولید به ترتیب 67 و 33 درصد بود. بهترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی عملکرد انگور، ساختار 1-15-9 تعیین گردید. ضریب تبیین مدل توسعه یافته شده برای داده‎های آموزش در این ساختار 97/0 بود. در مجموع نتایج این پژوهش نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به مدل‌سازی و پیش‌بینی عمکرد انگور با استفاده از داده‌های انرژی مصرفی باغات می‌باشد.

کلیدواژه ها:

پیش‌بینی عملکرد، کارایی انرژی، مدل‌سازی، مدیریت انرژی

وضعیت : مقاله برای ارائه به صورت پوستر پذیرفته شده است